Tridnevna vremenska napoved je danes tako dobra kot enodnevna napoved pred 10 leti.ANGELA WEISS / AFP / Getty Images Izkazalo se je, da je severovzhodna snežna nevihta danes prišla nekaj ur kasneje, kot smo bili opozorjeni.
Tehnologija vremenskih napovedi je zelo napredovala. Tridnevna napoved je danes tako dobra kot enodnevna pred desetimi leti, zahvaljujoč ogromni računalniški moči superračunalnikov, ki lahko v preproste simulacije združijo bilijone podatkovnih točk o atmosferskih razmerah.
Kljub temu pa je natančno določiti, kje in kdaj bo prišla snežna nevihta, še vedno izjemno zahtevno.
Enostaven razlog je preprosto število dejavnikov.
Eden največjih izzivov za napovedovanje današnje nevihte na severovzhodu je vrsta padavin - ali bo dež ali sneg ali malo obojega? Tem drobnim podrobnostim je zelo težko slediti iz ene ure v drugo, ker je toliko spremenljivk, ki lahko vplivajo nanje, je povedal Greg Carbin, vodja napovednih dejavnosti pri Nacionalni vremenski službi, zvezni agenciji, ki večjih televizijskih omrežjih in drugih medijih, od katerih dobimo vremenske informacije.
Razdalja med rahlim rosom in metežem je lahko približno 30 milj, kar pomeni, da je lahko na državnem otoku ploha hkrati in v Bronxu komaj dež.
Še večtehničnirazlog, kot 2016 Ekonomist Članek poudaril je, da lahko nasprotujoči si modeli napovedovanja dajo zelo različne rezultate.
Na primer, preden je orkan Sandy leta 2012 prizadel vzhodno obalo, je večina ameriških vremenskih modelov napovedovala, da bo nevihta obšla celino in se odpravila proti Atlantskemu oceanu, medtem ko so evropski modeli pravilno prepoznali nevihtno pot.
Vremenska napoved se začne z neobdelanimi podatki, ki opisujejo atmosferske razmere, ki jih zbirajo številni viri, od satelitov do zemeljskih vremenskih postaj. Te informacije se v obliki bilijonov podatkovnih točk nato obdelajo z modeli, ki generirajo najverjetnejše simulacije vremena v prihodnosti.
Praviloma je več podatkovnih računalnikov lahko zdrobi (in hitreje ko to storijo), bolj natančni bodo napovedni rezultati.
Dobra vremenska napoved zahteva dva dela: natančno začetno stanje ozračja in dober model z zadostno ločljivostjo. Toda v resnici je natančno tridimenzionalno začetno stanje ozračja izjemno zahtevno. To ustvarja negotovosti, ki se stopnjujejo, ko se atmosferska simulacija sčasoma razvija, je za Braganca povedal Xi Chen, raziskovalec atmosferskih in oceanskih znanosti na univerzi Princeton.
Chenov laboratorij je izdelal model, imenovan FV3, ki lahko uporablja več deset tisoč procesorjev za simultano delo na atmosferskih simulacijah. Model je Nacionalna vremenska služba sprejela leta 2016 kot del nadgradnje po napačni napovedi orkana Sandy. Novi model je trenutno v izvedbi.
Obstoječi model državne vremenske službe deli Zemljo na mrežo blokov velikosti 13 km za 13 km za opazovanje in napovedovanje.
Številne ključne vremenske pojave, na primer padavine, v veliki meri določajo oblačni procesi, ki bi lahko bili veliko manjši, je dejal Chen. Zato se znanstveniki za oceno takšnih procesov zanašajo na tehniko, imenovano 'fizična parametrizacija', ki neizogibno vnaša negotovosti. Naša naloga je zmanjšati negotovosti z izboljšanimi teorijami in upamo, da bomo imeli več razpoložljivih računalniških virov.
Izboljšanje natančnosti napovedi je bilo v zadnjih desetletjih precej dramatično. Svetovni modeli so že kar dobro pokazali potencialno pomembno vreme pet do sedem dni. Na primer snežna nevihta, s katero se spopadamo danes, je bila napovedana že pred tednom dni, čeprav je treba podrobnosti še določiti, je Carbin povedal za Braganca.
Navsezadnje to pove prihodnost, je dodal Chen.
