Val tehnoloških podjetij lansira orodja za razbijanje stoletne kulture plačne tajnosti.Unsplash V ameriških podjetjih o denarju ni lahko govoriti. Ne glede na to, ali so pod pritiskom pisnih pravil ali neizrečenih pravil, se večina ljudi vzdrži razprave o plačah s sodelavci.
Radovedni učenjaki izvor tajnosti plačil v zgodnjih 1900-ih. Kljub odsotnosti ustreznih raziskav, ki bi temeljito pretehtale njene koristi glede na stroške, ostaja tajnost plačil običajna praksa v večini podjetij v zahodnih družbah.
Zdi se, da je med delodajalci doseženo soglasje, da ohranjanje številk plač v temi odvrača konkurente od teh občutljivih informacij in pomaga preprečevati kakršne koli trde občutke med njihovimi zaposlenimi, če tekmujejo med seboj na denarnem področju.
Če se obrnemo na zunanje vire
Michael Wesson, profesor managementa na teksaški univerzi A&M, je najlažje ugotoviti, koliko ste plačani v primerjavi z vrstniki, od nekdaj do zunanjih virov, kot so službena mesta ali kadrovska svetovalna podjetja.
Za večino ljudi je prvi vir, ki mu pride na misel, Glassdoor ali podobna delovna mesta, ki ponujajo funkcijo ocene plače. Vendar pa za resne iskalce zaposlitve in ljudi, ki iščejo napredovanja, ocena Glassdoor pogosto ni dovolj dobra. Najpogostejši očitki so, da so razponi plač za določena delovna mesta preveliki, da bi bili smiselni in da so nekatere številke preprosto netočne.
Informacije o plačah na Glassdooru temeljijo predvsem na prostovoljnih pripombah uporabnikov. Praviloma je več informacij o plačah na voljo za določeno vlogo, bolj zanesljivi so podatki o plačahSteklena vratazasloni za to vlogo bodo, je dejal tiskovni predstavnik podjetja.
Na primerpovprečna plača za Googleprogramske opremeinženir za Glassdoor je127 000 USD na podlagi več kot 5600 poročil o plačah, ki so jih s tem naslovom poslali zaposleni v Googlu.
To je velika velikost vzorca, kar pomeni, da so podatki zelo zanesljivi, je dejal tiskovni predstavnik.
Toda podatki, pridobljeni iz preprostega sistema za oddajo uporabnikov, so lahko zavajajoči.
To je tisto, kar učim v svojem odškodninskem razredu: če informacije o plačah, ki jih najdete v spletu, vnesejo uporabniki sami, je povprečje običajno višje od dejanske povprečne plače, je dejal Wesson.
Po drugi strani pa so povprečne plače, ki jih objavljajo vladne agencije, običajno pod dejanskim povprečjem v industriji, preprosto zato, ker je zasebni sektor za isto delo pogosto pripravljen plačati več kot vladne agencije, je poudaril.
Ko vas nekdo vpraša, koliko zaslužite, imate vse spodbude, da precenite številko, da je videti, kot da imate nadpovprečno plačo, je pojasnil Wesson.
Poleg tega večina raziskav, ki jih opravijo delovna mesta, ne posega v drobne odškodnine, ki lahko vključujejo osnovno plačo, bonus, pokojninski prispevek, kapitalsko ureditev in tako naprej, je nadaljeval. Številke, ki jih uporabniki predložijo, so lahko katere koli kombinacije teh stvari, zato ko primerjate to številko, jabolk v resnici ne primerjate z jabolki.
Izpopolnjevanje ocen plač
Wesson je dejal, da je najbolj zanesljiv vir ocen plač strokovna svetovalna podjetja, ki v podjetjih in panogah izvajajo temeljite raziskave o nadomestilih. Vendar so te storitve lahko drage in na splošno niso realni viri za posamezne iskalce zaposlitve.
V zadnjih letih so se po zavedanju velikega povpraševanja po preglednosti plačil pojavila podjetja, ki zapolnjujejo vrzel med dragimi svetovalnimi storitvami in brezplačnimi, a grobimi spletnimi orodji.
Leta 2015 je Chris Bolte, nekdanji direktor oglaševanja pri Walmartu, soustanovil Paysa, spletno mesto za sledenje plač v tehnološki industriji, katerega poslanstvo je bilo pomagati milijonu ljudi, da dosežejo letno plačo po 5000 dolarjev.
Pomembno izboljšanje pristopa Paysa za ocenjevanje plač v primerjavi s Glassdoorjem je pridobivanje podatkov, ki presega samo potrošnike.
Potrošniki so odgovorni za del, od kod izvirajo naši podatki, zbiramo pa tudi podatke o plačah od zaposlovalcev, delodajalcev, pa tudi javne podatke, kot so poročila ministrstva za delo, je za Braganca povedal Bolte.
Druga inovativna lastnost Paysa je visoka stopnja prilagajanja.
Za dostop do storitve Paysa mora uporabnik predložiti podatke o svoji lokaciji, izobrazbi, delovnih izkušnjah, ključnih spretnostih in trenutnem plačilu. (Popoln življenjepis bi bil idealen, vendar neobvezen.) S temi podrobnimi informacijami lahko Paysa iztisne določeno število, precej nejasen obseg, ki natančno odraža vašo tržno vrednost.
Bolte meni, da ta prilagojena storitev uporabnike spodbuja k zagotavljanju natančnih informacij.
Ljudem pomagamo do povišanj in napredovanj ter se dogovarjajo o ponudbah za delo. Toda za to potrebujemo čim natančnejše podatke. Plača za delovno mesto programskega inženirja v podjetju Apple se lahko giblje med 120.000 in 170.000 USD. Ampak to ni zelo koristno. Če nam poveste več o tem, kdo ste, vam lahko povemo, kam natančno bi morali pasti v tem obsegu, je dejal. Trgovina tukaj je veliko bolj nadzemna.
Ista logika velja za kadre.
Tudi kadroviki morajo vedeti, kje so v konkurenci na trgu. Zato jim nudimo pot, da preverijo, ali je ponudba, ki jo bodo komu dali, poštena tržna ponudba, je nadaljeval.
Paysa trenutno hrani približno 50 milijonov podatkovnih točk o plačah od svojih 1,2 milijona mesečnih uporabnikov in drugih virov. Od svoje ustanovitve se je razširil tudi izven tehnološke industrije na medije, finance in druge sektorje. Bolte ocenjuje, da bi morala imeti katera od industrijskih panog v ZDA na voljo nekaj informacij.
Tudi bolj uveljavljena podjetja se ukvarjajo s plačo.
Novembra 2016 je LinkedIn predstavil lastno odškodninsko storitev, LinkedIn Salary. Model LinkedIn deluje podobno kot Glassdoor, ki podatke predvsem pridobiva od uporabnikov. Toda največje spletno mesto za poklicno mreženje ponuja nekaj, kar lahko le ponudi.
Glavni cilj plače LinkedIn je pomagati ljudem odkriti pomembne vzorce na trgu dela, da bodo lahko bolje načrtovali svoje napredovanje v karieri. Na primer pridobitev MBA vodi do večjega plačila direktorjev trženja kot na katerem koli drugem položaju; prodajni položaji v zdravstvu pa vedno bolj plačujejo kot enaka vloga v drugih panogah.
V središču tega je sposobnost razumeti, zakaj nekateri ljudje zaslužijo več kot drugi, in kaj lahko storite, da se postavite za večji potencial za zaslužek. Vsak strokovnjak na svetu želi vedeti, kaj lahko stori, da zasluži 10.000 dolarjev več, je povedal Daniel Shapero, nekdanji direktor kariernega produkta LinkedIn Forbes v času lansiranja izdelka.
Ljudje bi več vlagali v svojo kariero, če bi vedeli, kakšen bo donos, je dodal.
Prihodnji trg dela
AsgharZardkoohi, ekonomist s teksaške univerze A&M, je dejal, da bo rušenje tajnosti plač močno vplivalo na trg dela. Nekateri učinki se že kažejo v tehnološkem sektorju.
Povprečni čas, ko oseba ostane pri delodajalcu, je danes precej krajši kot v petdesetih in šestdesetih letih prejšnjega stoletja. Ta sprememba ima veliko skupnega s tehnološko zagonsko sceno. Stopnja prometa v tehnoloških podjetjih je veliko višja kot v drugih panogah, je za Braganca dejal Zardkoohi.
Po podatkih Paysa zaposleni v največjih tehnoloških podjetjih v Silicijevi dolini menjajo službo vsaki dve leti . To je več kot dvakrat pogosteje od državnega povprečja. ( Podatki za leto 2016 Urada za statistiko dela je pokazalo, da je povprečna delovna doba zaposlenih v ZDA 4,2 leta.)
Zardkoohi meni, da je visoka stopnja fluktuacije v tehnologiji deloma posledica hitrosti pojavljanja novih podjetij in spreminjanja povpraševanja po usposobljenih delavcih. Toda preglednost plačil bi jo lahko še bolj pospešila.
Ko ljudje skačejo iz enega podjetja v drugo, imajo boljše znanje o tem, kako plačujejo različna podjetja v isti panogi. To dodatno spodbuja promet, saj več informacij o plačah ima, lažje je zamenjati delodajalca, kadar se počutijo premalo plačane, je dejal.
